Goede wetenschappelijke praktijk en bewijs versus Big Data en kunstmatige intelligentie - Partners of tegenstanders?

Onder de buzzwords Big Data, digitalisering, gepersonaliseerde geneeskunde en kunstmatige intelligentie is een nieuwe wereld ontstaan die gouden tijden belooft voor onze gezondheidszorg, maar in ruil daarvoor de hoekstenen van ons wetenschappelijk denken ontkracht. Het tijdperk van causaliteit behoort tot het verleden; dankzij onbeperkte hoeveelheden gegevens wordt correlatie causaliteit. De hype die hierdoor is ontstaan heeft geleid tot een fascinerend gebrek aan kritiek. De stortvloed aan gegevens maakt theorie en wetenschap overbodig. Een rationele, wetenschappelijke afweging van de beloofde voordelen versus risico's en kosten (de basis van elke technologiebeoordeling) op basis van feiten en gegevens wordt tevergeefs gezocht. Naast de fundamentele logische tegenstrijdigheden, zijn ook de maatschappelijke gevolgen die ermee gepaard gaan meer dan tijd voor een uitgebreide beoordeling, maar dit wordt niet gedaan. In plaats daarvan is digitalisering verworden tot een ideologie die moet worden gerealiseerd als een raison d'état. De vraag naar doelen en betekenis wordt koste wat het kost vermeden. Kritische vragen over de technisch onrealiseerbare, hype-gedreven beloften gaan in deze sfeer verloren. De gevolgen hiervan zullen over een paar jaar duidelijk worden.

Gerd Antes is biometrist en was van 1997 tot oktober 2018 directeur van de Duits Cochrane Centrum. Hij is medeoprichter van de Duits netwerk voor Evidence-Based Medicine. In zijn activiteiten heeft Antes zich altijd gericht op de strenge wetenschappelijke basis als basis voor beslissingen. Belangrijke bijdragen aan de verdere ontwikkeling van methodologie, eisen voor transparantie en integriteit kenmerken zijn pad.