Dobra praktyka naukowa i dowody a Big Data i sztuczna inteligencja - partnerzy czy przeciwnicy?

Pod hasłami Big Data, cyfryzacji, medycyny spersonalizowanej i sztucznej inteligencji wyłonił się nowy świat, który obiecuje złote czasy dla naszej opieki zdrowotnej, ale w zamian unieważnia fundamenty naszego naukowego myślenia. Era przyczynowości należy już do przeszłości; dzięki nieograniczonej ilości danych korelacja staje się przyczynowością. Wywołany tym szum doprowadził do fascynującego braku krytyki. Zalew danych sprawia, że teoria i nauka stają się przestarzałe. Na próżno szukać racjonalnego, naukowego rozważenia obiecanych korzyści w stosunku do ryzyka i kosztów (podstawa każdej oceny technologii) w oparciu o fakty i dane. Oprócz fundamentalnych sprzeczności logicznych, zainicjowane przez nią skutki społeczne wymagają kompleksowej oceny, ale nie jest ona przeprowadzana. Zamiast tego cyfryzacja przekształciła się w ideologię, która musi być realizowana jako racja stanu. Za wszelką cenę unika się pytania o cele i znaczenie. Krytyczne pytania o technicznie nierealne, napędzane szumem obietnice giną w tej atmosferze. Konsekwencje tego staną się jasne za kilka lat.

Gerd Antes jest biometrykiem, a od 1997 r. do października 2018 r. był dyrektorem Niemieckie Centrum Cochrane. Jest współzałożycielem Niemiecka sieć na rzecz medycyny opartej na dowodach. W swojej działalności Antes zawsze koncentrował się na rygorystycznych podstawach naukowych jako fundamencie decyzji. Znaczący wkład w dalszy rozwój metodologii, wymagania dotyczące przejrzystości i uczciwości wyznaczają jego ścieżkę.