PDF-dia's Video
Goede wetenschappelijke praktijk en bewijs versus Big Data en kunstmatige intelligentie - Partners of tegenstanders?
Onder de buzzwords big data, digitalisering, gepersonaliseerde geneeskunde en kunstmatige intelligentie heeft zich een nieuwe wereld ontwikkeld die gouden tijden belooft voor onze gezondheidszorg, maar in ruil daarvoor de hoekstenen van ons wetenschappelijk denken terzijde schuift. Het tijdperk van causaliteit behoort tot het verleden; dankzij onbeperkte hoeveelheden gegevens (massa in plaats van klasse) wordt correlatie causaliteit. De resulterende hype heeft geleid tot een fascinerend gebrek aan kritiek. De stortvloed aan gegevens maakt theorie en wetenschap overbodig. Er is geen rationele wetenschappelijke afweging van de beloofde voordelen versus risico's en kosten op basis van feiten en gegevens (de basis van elke technologiebeoordeling). Naast de fundamentele logische tegenstrijdigheden, hadden de sociale gevolgen van digitalisering al lang uitgebreid moeten worden beoordeeld, maar dat is niet gebeurd. In plaats daarvan is digitalisering verworden tot een ideologie die moet worden geïmplementeerd als een raison d'état. De vraag naar doelen en betekenis wordt koste wat het kost vermeden. Kritische vragen over de technisch onhaalbare, hype-gedreven beloften worden in deze sfeer overstemd. De gevolgen hiervan zullen over een paar jaar duidelijk worden.
Gerd Antes is biometrist en was van 1997 tot oktober 2018 directeur van het Duitse Cochrane Centre. Hij is medeoprichter van het Duitse Network for Evidence-based Medicine. In zijn activiteiten heeft Antes zich altijd gericht op de strikte wetenschappelijke basis als basis voor beslissingen. Belangrijke bijdragen aan de verdere ontwikkeling van methodologie, eisen voor transparantie en integriteit kenmerken zijn pad.
Leestip:
https://www.nzz.ch/wissenschaft/wie-big-data-die-wissensgesellschaft-untergraebt-ld.846951