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Bonnes pratiques scientifiques et preuves versus Big Data et intelligence artificielle - partenaires ou adversaires ?
Sous les mots-clés Big Data, numérisation, médecine personnalisée et intelligence artificielle, un nouveau monde s'est développé, qui promet un âge d'or pour nos soins de santé, mais qui, en contrepartie, rend caduques les pierres angulaires de notre pensée scientifique. L'ère de la causalité appartient au passé, grâce aux quantités illimitées de données (la masse plutôt que la classe), la corrélation devient la causalité. L'engouement ainsi généré a conduit à une absence fascinante de critique. Le déluge de données rend la théorie et la science obsolètes. On cherche en vain une réflexion scientifique rationnelle, basée sur des faits et des données, sur les avantages promis par rapport aux risques et aux coûts (fondement de toute évaluation des choix technologiques). En plus des contradictions logiques fondamentales, les effets sociaux initiés sont en retard pour une évaluation complète, mais celle-ci n'a pas lieu. Au lieu de cela, la numérisation s'est transformée en une idéologie qui doit être réalisée en tant que raison d'État. La question des objectifs et du sens est évitée à tout prix. Les questions critiques sur les promesses techniquement irréalisables et motivées par le battage médiatique sont noyées dans cette ambiance. Nous verrons dans quelques années quelles seront les conséquences de cette situation.
Gerd Antes est biométricien et a été directeur du Centre Cochrane allemand de 1997 à octobre 2018. Il est cofondateur du réseau allemand de médecine factuelle. Dans ses activités, Antes a toujours mis l'accent sur la base scientifique rigoureuse comme fondement des décisions. Des contributions essentielles au développement de la méthodologie, des exigences de transparence et d'intégrité jalonnent son parcours.
Suggestion de lecture :
https://www.nzz.ch/wissenschaft/wie-big-data-die-wissensgesellschaft-untergraebt-ld.846951